Nachdem der Renault ZOE im Jahr 2020 zum meistverkauften Elektroauto in Europa wurde, wollte Renault mehr potenzielle Kunden erreichen und den Absatz steigern. Bei der Ansprache von Lookalike-Audiences auf Basis von First-Party-Daten musste jedoch ein Kompromiss zwischen “Reichweite” und “Ähnlichkeit” gefunden werden. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die die Reichweite seiner Daten skalieren konnte, um mehr qualifizierte Leads zu generieren – und gleichzeitig die Zielgruppen auf Basis von Google-Signalen anpassen konnte, ohne dabei die Datenschutzrichtlinien zu verletzen.

Gemeinsam mit OMD und Renault haben wir uns auf die speziell kuratierten Lookalike-Zielgruppen auf YouTube konzentriert und in einer exklusiven Kooperation mit Google hierfür ein benutzerdefiniertes Lookalike-Modell entwickelt, indem wir die Kundendaten und Google Insights übereinander gelegt haben. So konnten wir aussagekräftige Personas erstellen, ohne uns Gedanken über die Skalierung zu machen.

Das benutzerdefinierte Lookalike-Modell ermöglichte es Renault, sich darauf zu konzentrieren, die Top 2,5-10 % der YouTube-Nutzer zu erreichen, die ähnliche Eigenschaften wie die Besucher der Renault ZOE-Webseite aufweisen. Die Liste konnte auch weiter kuratiert werden, indem wir tiefgreifende Insights über Renault genutzt haben. Durch diese Maßnahme gelang es, die Anzahl neuer Leads um 400% zu erhöhen und eine 5-fache Steigerung der Conversions zu erreichen. Außerdem wurde der CPA (Kosten pro Akquisition) um 80 % reduziert.